Đánh giá mới nhất

★★★★★★★★★★

Lời khuyên cho các e K70 AI năm sau khi bốc phải lớp thầy, mặc dù sinh viên trong viện mình cx nghĩ thầy sẽ tạo điều kiện scale điểm các thứ, nma ko gk và ck thi thế nào điểm vẫn như thế (mean lớp ck đc 6,4 gì đó). Hình thức thi gk và ck đều là trắc nghiệm (đọc ko kĩ là sai luôn). Để học tốt môn này thì khuyên là nên đọc sách ISRL trước ở nhà(nó đầy đủ hơn slide) và do thầy tạo slide bằng AI từ cuốn đó (nhiều lúc đọc slide thầy cx ko hiểu tại sao lại có dòng, công thức đó luôn mà -)). 

26/06/2026 13:03
★★★★★★★★★★

Điểm 10% là các bài tập chuyên cần ở lớp, làm thêm bài tập về nhà thì được cộng vào điểm chuyên cần này. 30% là giữa kì, đề không dễ không khó, có học chút chắc cũng được 8+, mình hơi lười học nên không được 8+. Cuối kì 60%, nói chung là cô dạy cũng mid, không có gì hot lắm, học gì thi y nguyên thế, bản chất môn này kiến thức cũng cảm giác đều rất hiển nhiên, chỉ là được diễn đạt đi diễn đạt lại bằng nhiều cách, nhiều từ khác nhau, mình ghét môn này hihi. Còn điểm số thì có lẽ tất cả các lớp đều như nhau, phân bố điểm có vẻ là đều theo bell curve nên toàn C+ và B là chính, cả lớp mình chỉ có 2 A+
26/06/2026 10:08

Em là sinh viên lớp của thầy Hiếu, nên em xin phép để lại một vài nhận xét khách quan để các bạn có thêm góc nhìn.

Về phong cách giảng dạy:
Theo em, thầy dạy ổn, dễ nghe và thường lồng ghép nhiều câu chuyện thực tế nên tiết học không quá khô khan. Môn học có 10 tuần học lý thuyết và 5 tuần cuối được nghỉ. Điều em đánh giá cao là thầy rất nhiệt tình và quan tâm đến sinh viên. Đúng thời điểm khoa FIT mở đăng ký thực tập, thầy còn chia sẻ thông tin tuyển thực tập của công ty thầy cho cả lớp. Nhìn chung, em thấy thầy khá hiền, thân thiện và thoải mái với sinh viên.

Về cách chấm điểm:
Đây là phần em nghĩ thầy có thể trao đổi rõ ràng hơn với sinh viên. Trong quá trình làm dự án cuối kỳ, nhóm em cảm thấy yêu cầu ban đầu còn khá chung chung. Vì vậy, bọn em cố gắng sáng tạo, bổ sung thêm tính năng, làm cả giao diện mobile và đảm bảo các chức năng cơ bản, nhưng cuối cùng vẫn không được đánh giá là đáp ứng yêu cầu.

Điều khiến bọn em băn khoăn không phải là điểm cao hay thấp, mà là chưa thực sự hiểu tiêu chí cụ thể để làm đúng theo mong muốn của thầy. Em nghĩ nếu ngay từ đầu rubric hoặc các tiêu chí đánh giá được cụ thể hơn thì sinh viên sẽ biết mình cần tập trung vào đâu và cũng sẽ hạn chế được tình trạng điểm số thấp hơn kỳ vọng.

Em tin rằng các nhóm đều đã dành rất nhiều thời gian và công sức cho dự án, vì đây cũng là một học phần ảnh hưởng đến GPA. Bản thân nhóm em cũng rất kỳ vọng những phần làm thêm sẽ được ghi nhận. Có lẽ giữa thầy và sinh viên đã có sự khác nhau trong cách hiểu về yêu cầu của bài, nên dẫn đến việc hai bên chưa thực sự gặp nhau ở kỳ vọng.

Nếu thầy đọc được những dòng này, em mong thầy sẽ cân nhắc trao đổi kỹ hơn về tiêu chí chấm điểm ở các khóa sau để sinh viên có định hướng rõ ràng hơn, đồng thời sự cố gắng của các bạn cũng sẽ được ghi nhận một cách sát hơn. Em cảm ơn thầy.

26/06/2026 07:57