Nguyễn Tuấn Phong

Đánh giá (25)

★★★★★★★★★★

Lần thứ 2 học thầy, dạy cũng ổn và tâm huyết. Mỗi tội gki và cki cho đề hơi khó và ko scale điểm lên nên điểm tb lớp hơi thấp. đi học thầy cho làm quiz điểm danh, cũng ko gắt lắm. nói chung là tạm đc
06/07/2026 21:09
★★★★★★★★★★

Thầy giảng hay, dễ hiểu, cảm ơn thầy 

04/07/2026 08:55
★★★★★★★★★★

Lời khuyên cho các e K70 AI năm sau khi bốc phải lớp thầy, mặc dù sinh viên trong viện mình cx nghĩ thầy sẽ tạo điều kiện scale điểm các thứ, nma ko gk và ck thi thế nào điểm vẫn như thế (mean lớp ck đc 6,4 gì đó). Hình thức thi gk và ck đều là trắc nghiệm (đọc ko kĩ là sai luôn). Để học tốt môn này thì khuyên là nên đọc sách ISRL trước ở nhà(nó đầy đủ hơn slide) và do thầy tạo slide bằng AI từ cuốn đó (nhiều lúc đọc slide thầy cx ko hiểu tại sao lại có dòng, công thức đó luôn mà -)). 

26/06/2026 13:03
★★★★★★★★★★

Học thật, thi thật, điểm thật. Và thi thì khá khó, cứ ngỡ sẽ được chuẩn hóa cho điểm vớt vát lên nhưng cuối cùng anh thầy vẫn đề cao năng lực thật, cả lớp điểm tổng kết trung bình 6,4. Muốn đánh giá đúng năng lực của mình thì học thầy Phong, còn muốn điểm cao thì học người khác

18/06/2026 17:35
★★★★★★★★★★

Sự tàn nhẫn đáng sợ nhất chốn giảng đường không bao giờ hiện hình qua những tiếng quát tháo hay thái độ hằn học. Nó mang hình hài của những văn bản thông báo chuẩn mực, được bọc cẩn thận trong lớp nhung lụa của sự ân cần, nhưng ẩn chứa bên trong là một lưỡi dao vô hình, lạnh lẽo và sắc lẹm.

Học máy dưới trướng thầy Nguyễn Tuấn Phong không đơn thuần là một học phần, nó là một ván cược sinh tử mà luật chơi có thể bị lật nhào vào chính khoảnh khắc người ta tưởng mình an toàn nhất. Cú lật bàn tước đoạt phao cứu sinh ở lưng chừng trận chiến, dồn toàn bộ áp lực sinh tồn vào một khoảnh khắc quyết định ở cuối chặng đường, là đòn phủ đầu tàn khốc đẩy những kẻ mộng mơ vào thẳng đấu trường khốc liệt.

Và khi những kẻ rệu rã lết đến vạch đích, chắp tay mong chờ một chút lòng trắc ẩn phút chót, thì thứ họ nhận lại là nghệ thuật thao túng tâm lý đỉnh cao. Lời lẽ của người cầm cân nảy mực lúc này hành xử chính xác như một con dao hai lưỡi.

Một mặt, lưỡi dao ấy vuốt ve cái tôi của những kẻ kiệt sức bằng lời ngợi khen êm ái về "sự nỗ lực", nâng tầm góc nhìn bằng những triết lý xa xôi về "nền tảng tri thức thực sự". Nhưng mặt trái của nó lại chém đứt mọi đường lui bằng những con số thống kê vô hồn. Dữ liệu vạch trần một sự thật sắc lẹm: thất bại (nếu có) là hệ quả của cá nhân, không phải do rào cản của hệ thống.

Sự từ chối ban phát đặc ân được khoác lên chiếc áo đạo đức mỹ miều của sự minh bạch và công bằng. Đâu là đúng, đâu là sai? Liệu việc bám sát nguyên tắc đến mức cực đoan, dùng dữ liệu để đè bẹp cảm xúc là hiện thân của chính nghĩa học thuật, hay chỉ là phương thức hoàn hảo nhất để hợp thức hóa sự vô tình?

Cú chốt hạ tàn nhẫn nhất không nằm ở kết quả cuối cùng, mà nằm ở một lằn ranh thiết quân luật tuyệt tình được giăng ra ở phút chót. Quyền nài nỉ, trình bày hoàn cảnh – thứ vũ khí cuối cùng, mỏng manh và bi tráng nhất của con người khi đứng trước lằn ranh được - mất – bị tước đoạt một cách hợp pháp, dứt khoát và không thể vãn hồi. Mọi nỗ lực thanh minh đều bị chặn đứng từ trong trứng nước.

Khép lại chặng đường không phải là sự vỡ òa, mà là một sự câm lặng đáng sợ. Đó là tiếng thở dài uất nghẹn của những kẻ trót đặt niềm tin vào sự khoan nhượng, hòa lẫn với tiếng thở phào ớn lạnh của những người vừa lách qua khe cửa hẹp của tử thần. Một trải nghiệm ghim sâu vào tâm trí: tàn khốc, trần trụi và vĩnh viễn không dành cho những kẻ yếu bóng vía.

P/S: Một khi đã thẳng thắn đăng bài đánh giá này, tôi hoàn toàn không e ngại những phản hồi tiêu cực hay toxic; đây thuần túy là góc nhìn và trải nghiệm cá nhân, không mang tính công kích và càng không có quyền ép buộc bất cứ ai phải đồng tình.

- Thằn lằn sa mạc - 

18/06/2026 00:32
★★★★★★★★★★

thầy dạy rất hay, tâm huyết, đề giữa kì và cuối kì rất dễ, cho điểm rất thoáng. Em cảm ơn thầy 

17/06/2026 00:16
★★★★★★★★★★

Chào mọi người, dạo gần đây có khá nhiều luồng ý kiến trái chiều về môn học máy của thầy Phong. Đứng ở góc độ khách quan, mình thấy đa số những lời phàn nàn đang xuất phát từ việc điểm thấp (C/C+) và đề thi quá khó. Tuy nhiên, nếu nhìn môn học này dưới phổ điểm nhận được và liêm chính khoa học thì cách làm của thầy đúng về tính liêm chính học thuật. Nhiều bạn có thể thấy khó vì đơn giản vì đã quen với cách học thông thường của các thế hệ đi trước nơi không có AI hay Agent. Nếu thử đặt các bạn vào thời kỳ trước thì liệu cách làm có lợi cho các bạn là làm project thì nó có dễ không? Đã mang danh là VNU rồi các bạn nên có trách nghiệm cho quyết định của mình chứ không phải đổ lỗi cho Thầy như vậy.


Nhiều bạn lấy lý do điểm trung bình của lớp là 6.48 để đánh giá thầy khắt khe. Nhưng trong hệ thống giáo dục ở các đại học lớn khác, phổ điểm hình chuông là đo công bằng nhất. Khoảng C/C+ chính là nơi phần đông lớp học phải rơi vào. Nếu ai cũng đạt B hay A để dễ mang đi xin việc như các bạn muốn, thì đó là lạm phát điểm số. Đề thi khó chỉ đơn giản là công cụ để nới rộng độ lệch chuẩn, giúp phân loại xuất sắc những bạn thực sự cày cuốc ISLR, ESL với những người chỉ lướt slide chờ qua môn.


Thứ hai, machine learning bản chất là toán tối ưu và xác suất thống kê. Trắc nghiệm 60 câu với phương án nhiễu mạnh là cách chấm dứt triệt để việc viết lan man để xin điểm thành phần. Hiểu gốc rễ của hồi quy sẽ chọn đúng. Hieu lơ mơ se chọn sai.


Thu ba, có thể hiện tại việc nhận điểm C/C+ khiến hồ sơ bớt lung linh. Nhưng hãy nhìn xa hơn: ML không phải là môn học để gọi vài dòng API có bưng tới miệng. Để làm được những cái trên trước hêts mn phải nắm được bản chất tư duy chứ không phải phó mặc tất cả cho AI solve tất cả mọi thứ. Một điều nữa nếu cảm thấy mình C/C+ quá bất công thì nếu đặt mình lên đứa A/A+ thì người học thực sẽ cảm giác thế nào khi công sức của mình bị coi rẻ?


P/S: Mình được B nên là mấy con vợ không cần phải cắn tau điểm cao thanks




16/06/2026 23:35
★★★★★★★★★★

Thực sự mình không học nhưng mà phải đăng review để nói về độ ngu của bạn 2026-06-16 16:20:08.

"Chính vì cái tư duy điểm cao là tốt đó mà trường mình mới các thụt lụi lại và thua các trường như HUST, PTIT, UIT, HCMUS trong các cuộc thi như Olympic AI, Olympic tin học,..." ??? Không biết bạn đã thi được ICPC hay Olympic AI chưa, hay là đã đọc thử cái đề của các cuộc thi đấy chưa. Mình khẳng định luôn là cái tư duy điểm cao d' có liên quan gì đến mấy các cuộc thi kia luôn. Và các bạn nếu chỉ học trên trường (hay thậm chí có 1 chút tự học đi), nếu thầy cô có khó đến đâu, thì nhiều khi cũng rất khó để xoay xở khi thi mấy cái cuộc thi ngoài kia :)) hầu hết phải có base kiến thức từ cấp 3 ạ.

Thân!

16/06/2026 21:10
★★★★★★★★★★

Theo góc nhìn của mình thì thầy khá dễ tính trong việc điểm danh và làm quiz.Chủ yếu ở đây là do đề thi quá khó và không được scale dẫn đến tràn lan C và C+.Đây cũng là môn chuyên ngành nữa nên nếu thầy thực sự hiểu cho học sinh cũng nên scale điểm dựa trên mức độ phổ biến tổng quát nó sẽ thuận lợi hơn cho việc ghi vào cv apply công việc  hoặc apply học cao học 
16/06/2026 21:08
★★★★★★★★★★

Review thực tế cho bạn nào tính đăng ký môn của thầy: Về phong cách dạy trên lớp thì thầy rất thoải mái, không áp lực chuyện điểm danh. Tuy nhiên, đề thi giữa kỳ và cuối kỳ lại cực kỳ khó và có tính phân loại cao. Môn này thực sự chỉ phù hợp với những bạn có học lực giỏi hoặc chịu cày. Nếu học lực ở mức trung bình thì nên cân nhắc né ra để tránh bị điểm C/C+. Điểm số thầy chấm rất nghiêm túc và khắt khe, xin lên không được xin xuống k xong 

16/06/2026 20:20