oiii Mẹ ơi, con iu mẹ nhìuu, mẹ đi làm có mệt lắm khumm <3
Đánh giá mới nhất
Nguyễn Trà My
Bà chị hỏi khó vl xong báo cáo thì toàn để điểm thấp max đc có 8
may thang review lao ve thay it thoi
nhung ma cang it nguoi hoc thay, thay cang thich:))
Cũng ok , nhưng mình thấy môn này khó hơn cnxh nha , thuộc nhiều á
Điểm
Số lượng
Tỷ lệ
A+58,33%A2033,33%B+1016,67%B2440,00%C 11,67%Tổng60100%Mong admin và nhà trường hãy vào cuộc để có hình thức xử lý kỷ luật người đã đăng bài đăng #24666, mai mình đi học sẽ gửi trường hợp của bạn lên pđt vì web ẩn danh nên có thể bạn sẽ không bị phát hiện nhưng bạn nên tự thấy xấu hổ về bản thân đi, UET không chấp nhận thể loại sinh viên như bạn
trường lồn mở lớp mạng máy tính thầy Mai + thầy Dương, cơ sở AI cô Thịnh cho bố m
Cảm ơn bố Phúc đã cho con điểm A+
Vào mà cày điểm thôi các em, như 2 ông bạn cmt ở bài đánh giá tương tác người máy, môn này là phù hợp với xu thế sinh viên thời đại này nhé 💯
Nói chung các em khoa CNTT cứ chọn mấy môn chuyên ngành nhàn nhàn mà tối ưu GPA + có thời gian mà cày Project cá nhân nữa. Sau ra trường người ta cũng chỉ nhìn vào CPA + Project cùng kiến thức thực tế của mấy đứa, chứ có ai rảnh đọc từng môn chuyên ngành của các em đâu mà phải tranh nhau khổ ra. Giờ AI + các khoá học trên mạng nhiều rồi, tự mình phát triển mới bền nhất. Mấy môn phần cứng thì còn cần nơi để thực nghiệm nhiều, chứ phần mềm như mấy đứa thì thiếu gì chỗ tập. Nên lời khuyên là mạnh dạn chọn mấy môn lạ lạ nhàn tênh kiểu Người máy, Khoa học thần kinh để còn có thời gian học/làm nhiều cái, chứ cắm đầu vào SOA của thầy T hay môn của thầy Vinh thì khổ ra thôi. Lựa chọn này không chỉ giúp giảm áp lực, mà đôi khi nhờ ít người học, các em lại dễ dàng tạo network tốt với thầy cô và biết đâu lại ẵm được học bổng. Các em cũng phải nhìn nhận rõ xu thế hiện tại: nhờ có AI, kiến thức nền đã được phổ cập rộng rãi dẫn đến yêu cầu đầu vào của doanh nghiệp cao hơn xưa rất nhiều. Nếu mà còn cố theo kiểu học truyền thống trên trường thì sau này tự chuốc khổ thôi. Đặc biệt hướng AI, mấy đứa thấy ở VN có mấy tập đoàn đủ tiềm lực đầu tư cơ sở hạ tầng để train model chưa mà đòi thực tiễn? Mình không chê trách gì, nhưng ngay cả các thầy PGS, TS... trong lab đi dạy còn hay dùng từ "đứng trên vai người khổng lồ" thì các em đừng quá kì vọng nhiều. Thực tiễn đến cả Viettel còn đang xài mã nguồn mở kia kìa. Đương nhiên việc tinh chỉnh model vẫn cần kiến thức, nhưng em nghĩ em sẽ cạnh tranh với các thầy kiểu gì chưa? :)) Vấn đề AI này hiện tại ở VN cũng giống như vấn đề Y học cổ truyền trong ngành Y vậy thôi. À mà môn này vẫn phù hợp tiện cho các bạn làm Project luôn nhá nên là có xin mở lớp thì xin luôn đi vì mình thấy tranh nhau hết rồi đó.