Thấy hồi lâu mấy ông anh review thầy này ko tốt thì chắc lúc đấy thôi:)) chứ kỳ trước mình học thấy dễ lấy điểm mà :)) cao là đằng khác
Cá nhân mình thấy giống như VuBaDuy ngày xưa thảm sát svuet nhưng kể từ năm ngoái năm kia vì lý do j đấy nên là điểm cao hơn hẳn rồi, đặc biệt kỳ này mình xem bảng điểm mấy thằng em nhiều A+ vcl, hơn cả cô Hạnh cô Hậu
Thầy PNH cũng đang có chiều hướng như thế, nên là nếu ko thấy còn slot lớp cô Nhạn thì vẫn rất rcm lớp thầy Hùng (hoặc thầy LKT) trừ thầy NĐA ra nếu như các em ko muốn chép 50 bản kiểm điểm một cách vô lý :))))) gud luck
ai học thầy này rùi em xin rv với ạ
mọi người cho mình xin review thầy với
Ac cho em xin rv cách dạy của thầy với ạ, có BTL hay vấn đáp,.. ạ. thầy Hùng thì e sợ thầy khó tính ạ
Thầy phật sống. Làm BTL lấy điểm cả kỳ (TP + Cki). Trên lớp bắt chép vở + thi thoảng quiz, ai làm quiz ở nhà thì ăn F ngay. Tuy là làm BTL lấy điểm all nhưng mà thầy vẫn yêu cầu một báo cáo PDF và một báo cáo CHÉP TAY (cả nhóm phải chép nhưng mà dễ). Nói chung là GOAT.
Vô học than trời than đất,
Có học phật tổ như lai.
🙌
Phật sống!
Chúc cha nhiều sức khoẻ.
Cô giảng cũng được, có chỗ hiểu có chỗ không hiểu nhưng chỗ hiểu nhiều hơn, cô trông thi dễ, hay cho sinh viên học nhanh r nghỉ sớm để sinh viên đỡ mệt, rep email nhanh. Cũng được 9/10
Thầy không giới hạn nội dung. Làm một dự án bất kỳ có áp dụng kiến thức đã học trong PPT, ví dụ: dùng interpolation để tăng resolution của ảnh, dùng (thử) spline với mấy cái approximation khác trong ML, Times Forecasting bằng ODE,... Hoặc pro thì có thể chứng minh/phát triển phương pháp, ví dụ trước có ông lên chứng minh Rungen-Kutta bậc 3/5 hay cái gì ấy.
Nhìn chung thầy không đánh giá gắt (chính xác là không nghe kỹ để mà đánh giá). Chủ yếu sẽ kiểu "à ừ dùng cái này cái kia vào bài toán này, các bạn khác có ý kiến gì ko", và nếu chủ đề đủ pick thì sẽ có người khác hỏi, còn ko thì thôi.
Review cá nhân:
Nếu học PPT cẩn thận thì vấn đề chưa bao giờ là vụ btl, thứ tệ hại nhất là phong cách dạy và các đầu điểm thầy vẽ ra, và kèo cuối kỳ để sinh viên xếp hàng cả buổi sáng đập tan cái nắng hè. Ko biết tại sao mình cày nát được cả quyển giáo trình và pass nổi môn đấy.
Thầy toát ra cái vibe khá..., và tài liệu thì cũng... Bạn nào từng học Giải tích thầy Nguyễn Văn Vinh rồi thì đây sẽ là một trải nghiệm đối lập😑 Rất khó trông chờ vào tài liệu của thầy, thà đọc giáo trình còn dễ hiểu hơn.
Nếu phải chọn giữa 2 bức tường, thầy NNVD và LPĐ, tôi xin phép làm con đà điểu🛌. Mặc dù so sánh này cũng không ý nghĩa lắm, vì chỉ thầy Đông môn tối ưu hóa là chân ái :v
Môn khá hay, đặc biệt là cho Data Science. Vẫn rcm trải nghiệm. Không rcm thầy Đô.
Thầy Dũng thì mình ko biết, trước có học thầy XSTK rồi, giảng khó hiểu nhưng cảm giác gần thầy Trung Thành hơn, ko tồi như thầy Đô.