Thầy dạy chill, có nhiều buổi được học online. Điểm thành phần là điểm chuyên cần và không thi giữa kỳ. Thầy sẽ gọi phát biểu, nếu trả lời đúng thì được cộng điểm cuối kỳ và ngược lại. Nên cần tập trung khi học. Cuối kỳ thi 45 câu True False, mỗi người một đề, đúng được cộng điểm, sai bị trừ điểm. Những năm trước được dùng AI tra cứu nhưng năm nay thầy chỉ cho dùng tài liệu giấy. Và thầy thu đề ngay sau khi thi xong, nên không ai giữ đề được, tức rất khó phúc khảo. Về điểm số, điểm cuối kỳ gốc không cao, chủ yếu 5 - 6. Nhưng vì lớp điểm thấp quá nên thầy buff. Mình từ 7đ lên tận 9₫ (cả kỳ mình không phát biểu lần nào mà vẫn đc buff). Bảng điểm final (sau buff) khá cao, nhiều B+ và A. Nhưng chỉ 70% được buff nhiều, 30% còn lại thì xui xẻo phải chấp nhận điểm thấp hoặc buff ít. Về cá nhân, mình nghĩ rằng đáp án cuối kỳ của thầy có sai sót vì có rất nhiều bạn giỏi mà điểm lại thấp, khi các bạn yêu cầu chấm lại thì thầy chỉ hỏi số câu True của bạn rồi phán điểm luôn, tức không check kĩ lại đề. Thầy bảo làm khoảng 30 câu True mới được điểm cao và bạn nào làm khoảng 22 câu True thì chỉ được loanh quanh 7₫. Ý mình muốn nói là thầy dựa nhiều vào máy chấm và số lượng True thay vì chấm thủ công bằng tay hay xem lại đề để biết học sinh sai ở đâu. Tóm lại, học thầy Vũ thì hên xui. Mình may mắn nên được buff nhiều.

Môn này thì gk là mấy bài tập về nhà word, pptx, excel. CK thi trên máy tính cá nhân Môn này là 1 môn siêu dễ chỉ học mấy cái word, pptx, excel. Lt thì môn này hơi nhàm chán toàn mấy cái kiến thức cơ bản đầu vào về máy tính. Thầy dễ thực hành thì làm theo hướng dẫn là được. CK thì do môn này có hệ thống câu hỏi trắc nghiệm nên các bạn chú tâm học thuộc tất cả là okee, testbank cũng khá nhiều hơn 800c thì phải còn phần thực hành thì hên xui nhiều khi làm ko xong đâu nma điểm cũng ảo lắm. Môn này siêu dễ A+ nên mọi người đừng chủ quan nhé

- Cô điểm danh qua quiz cho đủ hình thức thôi chứ không gắt - Cô dạy theo khóa học của data8, ngoài ra một số buổi cô còn dạy thêm bằng slide cô tự soạn vì cô bảo khóa học này cơ bản quá, cô muốn dạy kĩ hơn. Trong quá trình dạy cô share khá nhiều về kinh nghiệm làm việc thực tế của cô - Hàng tuần sẽ làm và nộp homework của khóa data8 kia trên LMS. Cô có cho tự chọn làm hay không làm bài tập lớn, bài tập lớn là xây dựng mô hình dự đoán hoặc phân loại theo dữ liệu cô cung cấp sẵn - Thi giữa kì là làm 1 trong số các lab hoặc homework của khóa data8. Cuối kì là thi tự luận: trắc nghiệm đúng/ sai có giải thích, 2 bài tự luận: xây mô hình, xác suất thống kê, kiểm định giả thuyết - Cách học: tự học theo lộ trình của data8, tự giác làm lab và homework đầy đủ. Ôn thi cuối kì trên bộ đề của data8 luôn. Thi cuối kì phải giải thích hết cách câu đúng sai, thấy đúng quá hiển nhiên quá cũng cố nói gì đó mà giải thích, không giải thích thì mất nửa điểm câu ý đấy

Cô Quỳnh siêu yêu. Slide học bằng tiếng anh, môn này khó mà kiểu như kiến trúc máy tính ấy. Cô cũng lần đầu dạy hầu như cô sẽ giải thích chủ yếu rồi hỏi mọi người. Cô sẽ chọn 1 đứa làm mốc rồi gọi lần lượt không trả lời đc cũng không sao. Quiz điểm danh đầy đủ, lâu lâu có trò điểm danh khác biệt, chụp ảnh silde bài giảng hôm đấy thôi. GK 20 câu, 10 liên quan đến tính toán scheduling CPU rồi, cô coi cũng dễ, trao đổi đc oke. CK thi trên máy tính trắc nghiệm thì phải học thật, môn này có testbank mà cũng đồ sộ toàn tiếng anh nữa học khoai =))

- Điểm danh tương đối chặt - Giữa kì thuyết trình báo - Cuối kì combo trắc nghiệm + vấn đáp + tính toán Môn này các bạn theo AI/DS thì mình khuyến khích học. Nội dung thi thì rộng nhưng mà cô sẽ nâng đỡ phần nào đó nếu chăm chỉ

0.4 thành phần gồm điểm phát biểu, điểm đóng góp trên piazza và điểm gk, 0.6 điểm ck Môn này học không quá nhiều, học sẽ hiểu cách phát triển 1 phần mêm gồm các quy trình. Học thầy Đức Anh thì cực chill, thầy lấy vidu hay ko gắt và rất thân thiện luôn. Kỳ mình học ko có btl gk và ck đều thi tự luận. GK đề rất dài, CK thì dễ thở hơn nhiều. Có thể chép bài nhau nma để thầy phát hiện thì chỉ có chết. Mình nghĩ là mọi người nên ôn tập kỹ lưỡng cho 2 bài gk ck chứ ko cũng dễ cúc lắm. Cơ bản thì học thầy Đức Anh mình thấy điểm sẽ ko cao lắm nma cũng ko thấp lắm

- Học thầy Vinh thì mình phải nói là trải nghiệm khá bình thường. Thầy dạy kiểu thuần đọc slide, giảng không tệ nhưng cũng không quá nổi bật. Chủ yếu học mấy thuật toán tìm kiếm, DSA, nên đọc slide là ổn; có phần neuron mà chưa biết thì cần chú ý thêm. - Thi cử thì cực kỳ căng thẳng. Giữa kỳ làm bài tập nhóm. Thầy còn yêu cầu viết báo cáo. Cuối kỳ thi giấy mang tài liệu, nhưng hầu hết sinh viên vẫn dưới 8; điểm tổng kết thường rơi vào C+/B. - Tóm lại, lớp này học bình thường, thi mệt, điểm thấp. Nếu muốn học môn này với thầy, bạn phải tự đọc, tự tìm hiểu nhiều, vì thầy giảng khá nhanh và đôi khi hơi khó hiểu. Trợ giảng sẽ hỗ trợ khi học online, nhưng trên lớp bạn vẫn phải tự chủ.

Thầy Bình giảng dạy rất tận tâm, giảng rất dễ hiểu

- Môn này có 1 buổi lý thuyết, 1 buổi thực hành, 1 buổi online. Thầy Trung dạy lớp thực hành - Hằng tuần thì tới xong làm packet cisco, thầy cũng không dạy gì cả - Thầy điểm danh hằng tuần, thi thoảng gọi lên vấn đáp về packet cisco mà mình làm thực hành. Sẽ có 1 bài tập nhóm 2-3 người về thuật toán định tuyến, code ra xong lên trình bày thuật toán hoạt động như thế nào - Cách học: search gg hoặc youtube có hướng dẫn làm bài, làm theo là ổn

Thầy còn trẻ nên bọn mình toàn gọi anh thui. Anh rất liêm, kiến thức tốt, học anh phải học hiểu rõ bản chất tại sao nên cái này khó với mình =))) - Thường sẽ làm mấy cái giao thức, cổng kết nối, có sẵn trên mạng nên có thể lên xem để làm theo (thường thì đáp án sẽ chép trên gg còn xem làm thì xem trên yt). Lâu lâu anh sẽ kêu lên để hỏi cách làm như nào tại sao có cho điểm. Không trả lời được thì xuống nghiên cứu tiếp. - Điểm danh đầy đủ - Có 2 option: tự làm một dự án tùy đề có thể làm nhóm tối đa 2 người làm đủ oke commit github xong lên báo cáo vs anh oke thì sẽ lấy điểm đấy cho phần thực hành không cần cuối kỳ phần thực hành nữa. Còn không thì phải làm bài tập hằng tuần đầy đủ, cuối tuần có bt nhóm 3 người cũng dễ thôi nhưng phải hiểu điểm cao hay thấp là do phụ thuộc vào độ hiểu trung bình từ 8.5 -> 9.5