Không rõ

Tóm lại là tại thầy cô hết, sinh viên không có lỗi :))
Một môn học qua bao năm sinh viên không vấn đề gì xong đến khoá này điểm thấp phát là quay ra chê môn học.

Đúng là review toàn grade-oriented

Môn này thành kèo kĩ năng theo nguồn tin không chính thức (ít nhất là từ năm nay trở đi). Học các thầy hay ép kiểm tra thường xuyên (ví dụ thầy Hùng thầy Trình) thì sẽ tự tin hơn khi thi cuối kì (dù điểm thành phần k cao lắm). Nói chung nên chọn 1 thầy cô thành phần dễ + ôn theo những cái thầy Hùng dạy (thầy ra đề nên trên lớp thầy dạy gì tức là scope thi chỉ đến đó), lớp mình thầy bỏ phần quản lý dự án thì đi thi cuối kì không có, với cả phần nào thầy bảo quan trọng/rất quan trọng (kể cả nói miệng hay đăng thông báo trên canvas) đều phải chú ý vì đều là phần có câu khó xuất hiện khi thi. Kẹp combo như vậy thì đảm bảo chắc chắn điểm cao.

Cũng theo tin đồn không chính thức là K69 có chấm lại (bạn nào học lớp anh Tuyên sẽ thấy anh có đăng thông báo) theo hướng chấm đúng ý thay vì chỉ nêu ý tưởng chung chung. K70 khả năng sẽ bị ép ý tưởng chấm đúng này từ đầu và việc chấm thi GV đứng lớp trực tiếp không quản được (chấm chung) nên học ai thì điểm cuối kì cũng thế. 

Nói chung trừ ai đó dạy 2 lớp bên AI thì học ai cũng được (trace lại trên này nhanh nhanh là ra thôi), cảm giác review giảng viên môn này bão hoà hết (cô Nhạn trước t0-t1 môn này giờ phải xuống cỡ khoảng t2-t3 nếu review dựa trên điểm và kì vọng của SV khi đăng ký lớp cô để lấy điểm cao). Chúc các bạn khoá sau học môn này may mắn. Nếu rating thì mình prefer thầy Hùng, thầy Trình, anh Tuyên để cứu các bạn về bờ (mình k chắc thành phần của các bạn sẽ cao nhưng thi cuối kì thì chắc chắn sẽ làm được bài).

Thật sự đây là môn học kì lạ nhất trong 2 năm đầu tiên học ở đây. Nội dung môn học xoay quanh về việc xây dựng phần mềm mang tính thực tế rất rất cao. Và "thực tế" ở đây nghĩa là nó gần như không có thứ gọi là lý thuyết chuẩn mà đúc kết từ kinh nghiệm, đọc nó vô cùng hiển nhiên, chung chung. Nên điều tệ nhất có thể làm (và trùng hợp thay là đề ck của kì này) bắt học thuộc mấy cái thứ chung chung đấy (thsu bắt học thuộc lòng cái agile manifesto????). 7 câu mà không có câu nào có bài toán thực tế để áp dụng mấy cái đã học để làm ??? Không bài tk use case, không vẽ biểu đồ, không gì cả mà thuần học thuộc /giải thích 1 câu mà ý nó hiện ngay mặt chữ, chả biết gv muốn đánh giá gì dựa vào cái đề như vâỵ.

May van vua du dc con A 😀

1 trong những sai lầm của cuộc đời là để nguyện vọng IT UET trước IT HUST.
40 củ cứ nghĩ tiền nào của đấy, ai mà ngờ...

1 số thầy cô dạy kém nhưng khắt khe việc điểm thành phần vl :))), điểm cao thì phải dìm các e xuống bằng cách kiểm tra thêm thôi.

Bố đến chịu mày, thằng k67 rẻ rách

Đỗ Hoàng Nhật Mai

cô xinh, cho điểm thoáng

Gửi #24007

1. Mình đã học lại pandas trước thi

2. Lớp mình không dùng pandas, đừng áp đặt lớp mình lên lớp khác

3. 6

Đề ghi là Pandas mà dùng Datascience? Bro for real?
Nội dung ôn tập thầy cũng ghi Pandas mà...

Mình tưởng là sử dụng thư viện UC Berkeley vẫn được chứ nhỉ vì từ slide đến bài lab, project và cả textbook thì cũng dùng mà thầy cũng bảo ôn trong những tài liệu ý, mong các thầy châm chước xem lại🤧