Chào mọi người, dạo gần đây có khá nhiều luồng ý kiến trái chiều về môn học máy của thầy Phong. Đứng ở góc độ khách quan, mình thấy đa số những lời phàn nàn đang xuất phát từ việc điểm thấp (C/C+) và đề thi quá khó. Tuy nhiên, nếu nhìn môn học này dưới phổ điểm nhận được và liêm chính khoa học thì cách làm của thầy đúng về tính liêm chính học thuật. Nhiều bạn có thể thấy khó vì đơn giản vì đã quen với cách học thông thường của các thế hệ đi trước nơi không có AI hay Agent. Nếu thử đặt các bạn vào thời kỳ trước thì liệu cách làm có lợi cho các bạn là làm project thì nó có dễ không? Đã mang danh là VNU rồi các bạn nên có trách nghiệm cho quyết định của mình chứ không phải đổ lỗi cho Thầy như vậy.

Nhiều bạn lấy lý do điểm trung bình của lớp là 6.48 để đánh giá thầy khắt khe. Nhưng trong hệ thống giáo dục ở các đại học lớn khác, phổ điểm hình chuông là đo công bằng nhất. Khoảng C/C+ chính là nơi phần đông lớp học phải rơi vào. Nếu ai cũng đạt B hay A để dễ mang đi xin việc như các bạn muốn, thì đó là lạm phát điểm số. Đề thi khó chỉ đơn giản là công cụ để nới rộng độ lệch chuẩn, giúp phân loại xuất sắc những bạn thực sự cày cuốc ISLR, ESL với những người chỉ lướt slide chờ qua môn.

Thứ hai, machine learning bản chất là toán tối ưu và xác suất thống kê. Trắc nghiệm 60 câu với phương án nhiễu mạnh là cách chấm dứt triệt để việc viết lan man để xin điểm thành phần. Hiểu gốc rễ của hồi quy sẽ chọn đúng. Hieu lơ mơ se chọn sai.

Thu ba, có thể hiện tại việc nhận điểm C/C+ khiến hồ sơ bớt lung linh. Nhưng hãy nhìn xa hơn: ML không phải là môn học để gọi vài dòng API có bưng tới miệng. Để làm được những cái trên trước hêts mn phải nắm được bản chất tư duy chứ không phải phó mặc tất cả cho AI solve tất cả mọi thứ. Một điều nữa nếu cảm thấy mình C/C+ quá bất công thì nếu đặt mình lên đứa A/A+ thì người học thực sẽ cảm giác thế nào khi công sức của mình bị coi rẻ?

P/S: Mình được B nên là mấy con vợ không cần phải cắn tau điểm cao thanks