Nguyễn Việt Anh

Điểm thành phần (40%) gồm: Chuyên cần (Quiz đầu buổi học)- Giữa kì - 3 bài ngẫu nhiên trong các bài tập nộp - Case study (làm hay k đều được, nếu làm thì sẽ được + GK)

Về đề GK: Ở mức tầm cơ bản - trung, 20 câu đúng sai có giải thích và 3-4 câu tự luận

Về đề CK: (25-26II) Năm nay mình thấy đề hơi khó ở phần đúng sai có giải thích và code truy vấn (như kiểu CSDL) sử dụng Pandas, nên các bạn cần học cú pháp kỹ nhé. Tự luận gồm 3 câu thì 2 câu còn lại khá dễ thở, tuy nhiên cần nắm kiến thức cơ bản và vận dụng được. Thầy chấm khá nương tay ở phần đúng sai (nhiều câu mình giải thích gần như theo kiểu chép lại mệnh đề :))) nhưng vẫn được điểm) và cả phần pandas (mình k nhớ cú pháp nên viết mỗi logic, bạn nào k nhớ thì k nên bỏ nha, tuy nhiên thì vẫn là nên học nhé, như mình thì chỉ được 0.5/2 câu đó nên khá tiếc k học kỹ pandas (thật ra là có nhưng mình nghĩ code nó vào phần mấy phần sau như kiểm định gt, a/b testing, bootstrap,... chứ k phải truy vấn). Điểm cuối kì lớp mình được 2/78 A+, 7/78 A, 7/78 B+, D và F cũng khá nhiều.

Về giảng dạy: Thầy dạy khá tâm huyết và khá quan tâm sv, các bạn đọc trước bài ở nhà rồi lên lớp sẽ vỡ rất nhanh, cuối kì sẽ giảm được khá nhiều gánh nặng.

Trên đây chỉ là đánh giá chủ quan của mình, cảm ơn các bạn đã đọc.

Về trải nghiệm của mình với môn học: Khoa học dữ liệu bản chất là sự kết hợp giữa cơ sở dữ liệu với xác suất thống kê nên bạn nào chưa học 2 môn này thì đừng nên đăng kí vội. 

Về đề giữa kì: Đề thầy ra tương đối khó đấy; tuy nhiên vì thầy dạy 3 lớp nhưng lại cho đề giống nhau nên 2 lớp sau được leak đề trước nên điểm khá cao =))

Về đề cuối kì: Đề ổn, bao quát đầy đủ kiến thức đã học trong course, có điều trong quá trình học, thì dùng ngôn ngữ NumPy là chủ yếu nhưng đi thi lại hỏi bắt code bằng Pandas??? . Nói chung, các bạn các kì sau nên học hết, không bỏ sót gì nhé. 

Về cách cho điểm của thầy: Khá bất ổn =))). Dù đã quyết định đầu kì là lấy điểm cả điểm chuyên cần(15 tuần), điểm bài tập và điểm giữa kì rồi. Nhưng đến khi công bố điểm, thầy lại chỉ lấy ĐÚNG 3 bài chuyên cần của 3 tuần ??? với lí do là nếu lấy điểm bài tập thì cả lớp đều 10??? không đánh giá được, trong khi chỉ lấy 3 bài chuyên cần mình thấy đánh giá còn tiêu cực hơn khi xét về tiêu chí chấm điểm quá trình =))) --> Nên kinh nghiệm cho các bạn khóa sau là: Buổi đầu tiên, phải chốt cách tính điểm với thầy trước, và KHÔNG THAY ĐỔI đến khi công bố điểm vì thầy rất hay thay đổi policy :))). 

Về bài tập lớn: Xây dựng case-study, thì đa phần các nhóm điểm khá cao vì thầy chấm khá nương tay. Nhưng cao nhất chỉ được cộng 0.5 thôi. Và khi chia tỉ lệ thì phải cách nhau mỗi bạn ít nhất 10% vì thầy bảo công sức của các bạn trong nhóm không được bằng nhau, mình thấy đúng; Nhưng, cách cho điểm của thầy khi qui đổi từ phần trăm ra khá vô lý nên coi như cái ít nhất 10% kia không có giá trị lắm đâu vì theo thống kê thì 1 bạn có % đóng góp gấp đôi bạn kia thì điểm cũng chỉ cùng lắm hơn 0.02 thôi :))). => Kinh nghiệm là cái này các bạn cũng phải chốt với thầy từ buổi đầu, không là thầy sẽ thay đổi theo ý thầy phút chót đấy =)). 

Về cách dạy: Khóa học chủ yếu dựa trên data8.org nên đòi hỏi các bạn phải tự học rất nhiều, vì nó cũng khá dễ để tự học vì đa phần đã được học trong môn XSTK và CSDL rồi, chỉ là bây giờ mô phỏng bằng code thôi. Đến lớp thầy chỉ tóm lược lại các nội dung quan trọng thôi, và có gì khó hiểu thì hỏi thầy. 

Tóm lại, thầy Việt Anh là một giảng viên rất tận tâm, quan tâm sinh viên; nhưng điểm trừ là thầy hay thay đổi policy thôi với cả mấy cái thầy coi là công bằng(như trên) không được triển khai hiệu quả lắm. 

Thầy hiền, scale điểm giữa kỳ, có case study có thể làm hoặc không, nếu làm thì thầy không chấm gắt (nhóm nào cũng > 8 điểm), cộng vào điểm giữa kỳ. Nói chung là goat

Thầy giảng bài rất kỹ và đi sâu vào bản chất vấn đề, giúp nhiều bạn nắm vững được nền tảng. Trong lớp, phát biểu sẽ được cộng điểm, nên ai chịu giơ tay chăm chú nghe giảng thì điểm thành phần khá tốt. Khi học code không chạy hoặc chưa hiểu rõ bài thì nên hỏi và làm rõ luôn. Đề thi giữa kỳ và cuối kỳ của thầy hơi khó nha ngoài ra cách chấm của thầy rất chi tiết. Vì thầy dạy khá sâu nên hiểu sai là bị trừ điểm nhiều. Nói chung học thầy thì nên đầu tư thời gian và tập trung.

Thầy Việt Anh dạy khá kỹ, siêu tâm huyết và quan tâm học sinh, đi sâu vào kiến thức đổi lại thầy siêu liêm, đề thầy ra rất khó, giơ tay nhiều để được cộng điểm, có điểm danh các buổi nên nhớ đi học đầy đủ nhé và môn này không có BTL nha

- Thầy giảng dễ hiểu, đi học nghe là hiểu với biết làm luôn. Thầy có cho bài tập về nhà, khó lắm nhưng hồi mình học thầy không check => làm đủ auto 10 btvn tính vào chuyên cần. - DSA thì thầy lấy chuyên cần 25%, gk 15%, ck 60%, gk đề nhẹ nhàng, chuyên cần thì thầy lấy ngay điểm trên canvas luôn. - Cuối kỳ thi giấy, đề chung, đề khó nha, bao quát hết các dạng có học, hơi vận dụng, cần hiểu rõ thuật toán cần dùng khi nào, phân biệt cách dùng cấu trúc dữ liệu - Cách học: đi học chăm, nghe giảng, đề cuối kỳ 60% dạng đề các năm nên ôn theo form đề

Các anh/chị cho em hỏi nếu bài giữa kì điểm thấp thì còn cơ hội gỡ không ạ?

mình có trải nghiệm khá là mất cảm hứng học khi học thầy . khi học khá bình thường nhưng khi trả điểm rất thấp và thành phần mình chỉ đc 5.6 mặc dù đi học đủ , làm portal 100% và đạt 9.25 điểm thực hành . chỉ đạt C trong khi làm được 6.5/7 câu cuối kì tự tin được 8+ vì mình làm khá tốt . phản ánh mong phúc khảo thầy trả lời rất mờ nhạt có í lảng tránh

Chấm xong rồi, show điểm rồi, xong lại chấm lại rồi trừ tiếp :)))

Học thật thi thật, thầy rất tâm huyết

Nếu các bạn có nền CP thì học thầy đôi lúc có thể không vừa ý với lời giải của thầy nhưng suy cho cùng thầy cũng chỉ muốn các bạn khác cùng hiểu bài.

A+ như mưa